1. ¿Qué
es datos?
R= Es una representación simbólica
(numérica, alfabética, algorítmica, etc.) de un atributo o variable
cuantitativa. Los datos describen hechos empíricos, sucesos y entidades. Es un valor
o referente que recibe el computador por diferentes medios, los datos
representan la información que el programador manipula en la construcción de
una solución o en el desarrollo de un algoritmo.
Los datos aisladamente pueden
no contener información humanamente relevante. Sólo cuando un conjunto de datos
se examina conjuntamente a la luz de un enfoque, hipótesis o teoría se puede
apreciar la información contenida en dichos datos. Los datos pueden consistir
en números, estadísticas o proposiciones descriptivas. Los datos
convenientemente agrupados, estructurados e interpretados se consideran que son
la base de la información humanamente relevante que se pueden utilizar en la
toma de decisiones, la reducción de la incertidumbre o la realización de cálculos.
Es de empleo muy común en el ámbito informático y, en general, prácticamente en
cualquier investigación científica.
En programación, un dato es la
expresión general que describe las características de las entidades sobre las
cuales opera un algoritmo.
2.
¿Tipos de datos?
R= Los más esenciales y básicos son
los tipos de datos primitivos considerados en los lenguajes de programación
son: enteros, reales, lógicos y los caracteres.
Ø
CARACTERES
El tipo de dato carácter es un dígito individual el
cual se puede representar como numéricos (0 al 9), letras (a-z) y símbolo
($,_). NOTA: En lenguaje java la codificación Unicode permite trabajar con todos los caracteres de
distintos idiomas.
Tipo
de dato Rango Tamaño
de bits
char
0
a 65535 16 bits
Ø NUMÉRICOS
Este
tipo de dato puede ser real o entero, dependiendo del tipo de dato que se vaya
a utilizar.
·
Enteros: son los valores que no tienen punto
decimal, pueden ser positivos o negativos y el cero.
Tipo de dato: byte tamaño=
8 bits
Tipo de dato: short tamaño= 16 bits
Tipo de dato: int tamaño= 32 bits
Tipo de dato: long tamaño= 64 bits
·
Reales: estos caracteres almacenan números muy
grandes que poseen parte entera y parte decimal.
Tipo
de dato: float= 32 bits
Tipo de dato: double= 64 bits
Ø BOOLEANOS
Este tipo de dato se emplea para valores lógicos,
los podemos definir como datos comparativos dicha comparación
devuelve resultados lógicos.
Tipo
de dato: boolean
Rango= true - false
Ø
CADENA
Es una secuencia finita de
símbolos tomados del tipo primitivo carácter incluyendo la cadena nula o vacía.
Por lo general el inicio y el final de una cadena lo delimitaremos con un
apóstrofe (’). Cada cadena tiene un atributo llamado longitud, el cual es el
número de caracteres en la misma.
3.
¿Qué es procesamiento?
R= Es el proceso donde se
ejecutarán las operaciones necesarias para convertir los datos en información
significativa. Cuando la información esté completa se ejecutará la operación de
salida, en la que se prepara un informe que servirá como base para tomar
decisiones.
4.
¿Técnicas de recolección de
datos?
R= Se refiere al uso de una gran
diversidad de técnicas y herramientas que pueden ser utilizadas por el analista
para desarrollar los sistemas de información, los cuales pueden ser la
entrevistas, la encuesta, el cuestionario, la observación, el diagrama de flujo
y el diccionario de datos.
Todas estas técnicas se
aplicarán en un momento en particular, con la finalidad de buscar inforhhnmación
que será útil a una investigación en común.
ü
La entrevista: Se utilizan para recabar
información en forma verbal, a través de preguntas que propone el analista.
Quienes responden pueden ser gerentes o empleados, los cuales son usuarios
actuales del sistema existente, usuarios potenciales del sistema propuesto o aquellos
que proporcionarán datos o serán afectados por la aplicación propuesta. El
analista puede entrevistar al personal en forma individual o en grupos algunos
analistas prefieren este método a las otras técnicas que se estudiarán más
adelante. Sin embargo, las entrevistas no siempre son la mejor fuente de datos
de aplicación.
Dentro
de una organización, la entrevista es la técnica más significativa y productiva
de que dispone el analista para recabar datos. En otras palabras, la entrevista
es un intercambio de información que se efectúa cara a cara. Es un canal de
comunicación entre el analista y la organización; sirve para obtener
información acerca de las necesidades y la manera de satisfacerlas, así como
concejo y comprensión por parte del usuario para toda idea o método nuevos. Por
otra parte, la entrevista ofrece al analista una excelente oportunidad para
establecer una corriente de simpatía con el personal usuario, lo cual es fundamental
en transcurso del estudio.
ü
La Encuesta: Esta es una de las herramientas
más utilizada en la investigación de ciencias sociales. Para su implementación,
la encuesta utiliza en los cuestionarios como medio principal para obtener
información. De esta manera, las encuestas pueden realizarse para que el
individuo encuestado procese por sí mismo las respuestas en el papel.
Pueden
ser clasificadas por su método de recolección de datos. Las encuestas por
correo, telefónicas y entrevistas en persona son las más comunes. Extraer datos
de récords médicos y otros se hace también con frecuencia. En los métodos más
nuevos de recoger datos, la información se entra directamente a la computadora
ya sea por un entrevistador adiestrado o aún por la misma persona entrevistada.
Un ejemplo bien conocido es la medición de audiencias de televisión usando
aparatos conectados a una muestra de televisores que graban automáticamente los
canales que se observan.
Son
una fuente importante de conocimiento científico básico. Las encuestas por
correo, a través de entrevistas telefónicas o en persona son las más comunes.
ü
Los cuestionarios: Proporcionan una alternativa
muy útil para la entrevista; sin embargo, existen ciertas características que
pueden ser apropiada en algunas situaciones e inapropiadas en otra. Al igual
que la entrevistas, deben diseñarse cuidadosamente para una máxima efectividad.
ü
La observación: Otra técnica útil para el
analista en su progreso de investigación, consiste en observar a las personas
cuando efectúan su trabajo. Como técnica de investigación, la observación tiene
amplia aceptación científica.
ü
Diagrama de Flujo: Es una representación
pictórica de los pasos en proceso. Útil para determinar cómo funciona realmente
el proceso para producir un resultado. El resultado puede ser un producto, un
servicio, información o una combinación de los tres. Al examinar cómo los
diferentes pasos es un proceso se relacionan entre sí, se puede descubrir con
frecuencia las fuentes de problemas potenciales. Los diagramas de flujo se
pueden aplicar a cualquier aspecto del proceso desde el flujo de materiales
hasta los pasos para hacer la venta u ofrecer un producto.
ü
Diccionario de datos: Es el segundo componente del
análisis del flujo de datos. En sí mismos los diagramas de flujo de datos no
describen por completo el objeto de la investigación. El diccionario de datos
proporciona información adicional sobre el sistema. Esta sección analiza que es
un diccionario de datos, por qué se necesita en el análisis de flujo de datos y
como desarrollarlo.
Un
diccionario de datos es una lista de todos los elementos incluido en el
conjunto de los diagramas de flujo de datos que describen un sistema. Los elementos
principales en un sistema, estudiados en las secciones anteriores, son el flujo
de datos, el almacenamiento de datos y los procesos. El diccionario de datos
almacena detalles y descripciones de estos elementos.
Si
los analistas desean conocer cuántos caracteres hay en un dato, con qué otros
nombres se le conocen en el sistema, o en donde se utilizan dentro del sistema
deben ser capaces de encontrar las respuestas en un diccionario de datos
desarrollado apropiadamente.
En
informática, base de datos acerca de la terminología que se utilizará en un
sistema de información. Para comprender mejor el significado de un diccionario
de datos, puede considerarse su contenido como "datos acerca de los
datos"; es decir, descripciones de todos los demás objetos (archivos,
programas, informes, sinónimos...) existentes en el sistema. Un diccionario de
datos almacena la totalidad de los diversos esquemas y especificaciones de
archivos, así como sus ubicaciones. Si es completo incluye también información
acerca de qué programas utilizan qué datos, y qué usuarios están interesados en
unos u otros informes. Por lo general, el diccionario de datos está integrado
en el sistema de información que describe.
5.
¿Instrumentos de recolección de datos?
R= Son en principio cualquier
recurso de que pueda valerse el investigador para acercarse a los fenómenos y
extraer de ellos información. Conjuntos de mecanismos, medios y sistemas de
dirigir, recolectar, conservar, reelaborar y transmitir los datos.
Resumiendo tenemos que los
instrumentos son:
1.
Cualquier
recurso que recopile información referente a la investigación.
2.
Es
un mecanismo recopilador de datos.
3.
Son
elementos básicos que extraen la información de las fuentes consultadas.
4.
Son
los soportes que justifican y de alguna manera le dan validez a la
investigación.
5.
Como instrumentos de investigación son amplios
y variados y van desde una simple ficha hasta una compleja y sofisticada
encuesta.
6.
¿Qué es procesamiento de datos?
R=Es en general, "la
recogida y manipulación de elementos de datos para producir información
significativa."
El procesamiento de datos trata
de un subconjunto del procesamiento de la información, “el cambio
(procesamiento) de la información de cualquier manera detectable por un
observador”. El procesamiento de datos es distinto del procesamiento de textos,
pues este último manipula textos en lugar de los datos.
7.
¿Reseña histórica de
procesamiento de datos?
R= Desde épocas muy remotas el
hombre procesa datos. Es muy probable que el hombre primitivo empleara los
dedos de las manos para efectuar operaciones muy sencillas y almacenar toda la
información posible en su memoria, por lo que fue necesario auxiliarse de todos
los medios que permitieran resolver operaciones un poco más complicadas, tal es
el caso del ábaco que, de hecho, fue uno de los primeros inventos (herramientas
para el proceso de la información).
En su forma más sencilla, el
ábaco consiste en una tabla con una serie de ranuras, en donde son colocadas
tantas fichas (indicadores) como unidades, decenas o centenas haya que
representar.
La Europa Medieval desarrolló
dispositivos llamados contadores, que se usaban con este objetivo.
En 1642, Pascal inventó una
máquina que utilizando una rueda con diez dientes y conectada a otra serie de
ruedas podía sumar y restar. Fue la idea de la primera calculadora.
En 1671, Leibnitz extendió el
concepto para incluir operaciones de multiplicación y división, a través de
sumas y restas sucesivas.
Como antecedentes del proceso
de datos, con el uso del registro unitario, y que precedieron a los actuales
sistemas mencionaremos algunos, aun cuando no estén relacionados con el
tratamiento de la información.
En 1887, el Dr. Herman
Hollerith desarrolló el registro de información por tarjeta perforada. Previamente
en 1812 Babbage introdujo el principio de memoria, a través de una máquina que
calculaba y retenía la información para ser usada en repetidas veces, quedando
en proyecto no concretado.
En esencia el procesamiento de
datos con registro por unidad, siguió tres pasos fundamentales. El primero
confronta tres tipos de máquinas perfectamente diferenciadas en sus funciones,
pero éstos están controlados en su funcionamiento por el hombre. Es decir, que
prácticamente la velocidad de funcionamiento del sistema está limitada por el
control humano. La entrada por máquinas de tipo electromecánico, así como la
salida, tienen una velocidad de funcionamiento superior a la convencional
(hasta entonces lo conseguía la taqui-mecanografía).
Las máquinas encargadas del proceso
realizaban esto en forma mecánica y por lo tanto, a velocidades semejantes e
incluso inferiores a los dispositivos de entrada/salida.
Para obviar el inconveniente de
la velocidad del control humano de los procesos el cálculo se realizaba por
medio de paneles cableados que actuaban directamente sobre calculadoras, por la
falta de flexibilidad del sistema.
Posteriormente se dio paso al
control por tarjetas y el almacenamiento de datos en la memoria. Pese a que el
control se realizaba externamente, se introdujo la modificación de que éste
pudiera ser mediante paneles cableados o, como innovación importante, mediante
la utilización de tarjetas perforadas para efectuar el control del proceso.
Entre 1939 y 1944 se desarrolló el computador Mark I, que contaba con aportes
significativos sobre sistemas. El primero correspondía al diseño del circuito
del procesador. El segundo, al método de control. Mark I utilizaba cintas
perforadas que dirigían las máquinas para programar acciones. En esta época aparece
el ENIAC, computadora totalmente electrónica. En 1945 hace su aparición el
EDVAC.
A partir de la década del
cincuenta, hacia adelante, se dispusieron una serie de herramientas del tipo,
cada vez más sofisticados, que amoldaron mejor el concepto de Procesamiento
Automático de Datos, suprimiendo totalmente la intervención humana en esta
fase. En la década de los ochenta aparecen con fuerza las microcomputadoras y
su uso, hoy en día, es común en las más diversas actividades del hombre.
Opiniones
de Técnicos
v
Bermúdez Ronald:
Es lo que se basa en
representaciones simbólicas que puede consistir en números y estadísticas. Los
datos agrupados se consideran que son la
base de la información humanamente relevante las cuales se utilizan en una toma
de decisiones, un ejemplo muy común seria en el ámbito informático
prácticamente en cualquier investigación e igual el procesamiento de datos es
la manipulación de informaciones significativas.
Las técnicas existentes
permiten la recolección de datos los cuales son evaluados y ordenados para
obtener una información útil.
v
Goites Juliex:
En épocas atrás los primeros
elementos empleados para contabilizar animales y/o personas fueron pequeñas
piedras o semillas, por falta de un sistema de escritura. A partir de los años 3000 - 3500 AC Por los
Babilonios fue descubierto el Ábaco, constituyó el primer dispositivo manual de
cálculo. Servía para representar números en el sistema decimal y contar,
permitiendo realizar operaciones aritméticas sencillas.
En la actualidad para
comunicarnos, expresarnos y guardar nuestra información, usamos el sistema de
numeración decimal y el alfabeto, según se trate de valores numéricos o de
texto. Una computadora como funciona con electricidad, reconoce dos clases de
mensajes: cuando hay corriente eléctrica el mensaje es sí y cuando no hay
corriente, el mensaje es no. Para representar un valor dentro de una
computadora se usa el sistema de numeración binario, que utiliza sólo dos
dígitos: el cero (0) y el uno (1). La computadora utiliza un conjunto de ocho
(8) dígitos binarios (0 y 1) para representar un carácter, sea número o letra.
La selección de las técnicas e
instrumentos es un capítulo fundamental en el proceso de recolección de datos, ya
que sin su concurso es imposible tener acceso a la información que necesitamos para resolver un problema o
comprobar una hipótesis. En general, el instrumento resume en cierta medida
toda la labor previa de una investigación que en los criterios de selección de
estos instrumentos se expresan y reflejan las directrices dominantes del marco,
particularmente aquellas señaladas en el sistema teórico, (variables,
indicadores e hipótesis) para el caso del paradigma empírico-analítico.
Lo que tenemos que aprender de
Sistema de Procesamiento de Datos son sus elementos invariantes: dato, proceso
y concepto de información. Todo eso conforma un modelo.
El resto depende de nosotros y
nuestra voluntad de hacer algo. Los datos los ponemos nosotros, los programas
los inventamos nosotros y los resultados, nosotros los obtenemos. Es decir que
el proceso empieza y termina con nosotros.
v
Martin Roberto:
Los
datos son todos aquellos símbolos numéricos, alfabéticos, algorítmicos que
recibe el computador por diferentes métodos. Todos esos datos son la información
que el programador manipula en la solución de un problema, casi todos los tipos
de datos son estadísticos. Ende datos sobre la situación y el procedimiento de recolección de datos el analista utiliza
una variedad de técnica o métodos para la recolección de datos sobre la
situación y cada uno tiene su ventajas y desventajas
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